Couchbase 的多模型 AI 架构实践
AWS ML Blog · rss · 2026-07-21
AWS ML Blog 介绍了 Couchbase 如何基于 Amazon Bedrock 为 Capella iQ 搭建一套**多模型 AI 架构**。 Capella iQ 是面向数据库开发者的 AI 助手，可以生成 SQL++、推荐索引、解释查询并支持多轮对话。为了满足企业级需求，Couchbase 设计了一个**厂商无关**的推理层：支持多个基础模型供应商、通过 VPC 走私网调用、并用跨 Region 推理实现故障切换和流量高峰承接。 文章还披露了他们的生产评测流程：围绕 SQL++ 生成、索引推荐、查询解释、iQ Insights 和多轮聊天，对多个 Bedrock 模型做了标准化 benchmark。最终，Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 在内部类 BIRD 评估中达到约 **76%** 准确率，成为首个上线模型。 这篇文章的重点是： - 模型切换通过配置完成，不需要改代码； - 推理流量保持在 AWS 私有、合规的边界内； - 通过跨区路由提升可用性； - **provider abstraction** 在企业场景里非常有价值。
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