Agentic infra 可能胜过单模型

prasanna_says · x · 2026-07-21

这条转发在讨论 **agentic infra** 的价值：真正决定效果的，往往不是单独的 LLM，而是 **LLM + harness/编排层** 之后的整体系统。核心观点是 **组合泛化**：模型即使会解题 A，也不一定能把结构相似的未见题 B 解出来。通过上下文卸载、程序化子调用等手段，harness 可以把两个表面不同的问题“对齐”为同一类结构，从而让模型更容易从简单任务泛化到更难任务。作者还认为，这种方法不仅适用于编程、数学这类有闭环的领域，也可能扩展到其他可分解任务；在一些场景里，当前由人类承担的“闭环”其实就是在用审美和筛选来选出更好的 agent 输出。