20B MoE预训练竟低于每小时10美元
const_reborn · x · 2026-07-20
帖中转述了 @jondurbin 的做法：一个 20B MoE 模型的预训练，算力成本做到 每小时不到 10 美元。
这不是在集群上完成的，而是通过 8 台分布在两个大洲的单卡 L40S 服务器，再加上几张 4090 和一张 5090 来跑；代价是每步大约 6 秒。这条信息的重点在于：原本被认为必须依赖大规模集中式集群的预训练，竟然可以用非常分散、低成本的方式完成。
「Infra」频道最新
- NVIDIA 称 Nemotron 3 Ultra 在 RTL 芯片设计任务上达 97.1% — NVIDIAAI · 2026-07-27
- 本地 Qwen 模型驱动机械臂测试 78 款手机续航 — gappyvalley · 2026-07-27
- MiniBot 2.40 新增 xAI、HF Studio 和 vLLM 支持 — Creative-Type9411 · 2026-07-27
- 苹果智能眼镜、英伟达SK合作与携程51.79亿罚单汇总 — APPSO · 2026-07-27
- DeepSeek 融资传闻、欧盟 AI 透明度规则与 OpenAI 安全事故 — 创业邦 · 2026-07-27
- QuixiCore 主张原生量化内核取代先反量化再执行 — QuixiAI · 2026-07-27