GPT-5.6 Pro 仍卡在雅可比猜想
tokenbender · x · 2026-07-20
这条帖在说:已经有人多次尝试用 GPT-5.6 Pro 手工推进,但依然失败,说明模型能力并不是均匀分布的,属于“某些领域很强、某些领域很卡”的典型。
被引用的长帖里,作者表示自己在不联网搜索的情况下跑了 6 个不同的 GPT-5.6 Pro 实例,目标是证明 Jacobian Conjecture 的反例不存在或给出相关证明思路,但全部失败。即便不断给提示、提醒它扩大搜索空间,模型还是只在一个非常狭窄的多项式家族里打转,最终“卡死”。
帖子结论是:面对这类高难数学问题,单一模型很容易走偏;更现实的做法是把多个模型组合起来使用。
「模型」频道最新
- NVIDIA 称 Nemotron 3 Ultra 在 2026 IMO 上拿到 30/42 — NVIDIAAI · 2026-07-22
- OpenAI 传将向美国政界简报下一代模型家族 — kimmonismus · 2026-07-22
- Muse Spark 1.1 在 Text Arena 跑到 1495 分,性价比很突出 — ycombinator · 2026-07-22
- 教授提醒:最先进的大模型正变得无法相互替代 — emollick · 2026-07-22
- 实测吐槽谷歌 Gemini 全家桶:无一款模型能胜任核心工作负载 — bindureddy · 2026-07-22
- 曝某模型支持百万 token 上下文,价格低至 $0.33 — MickeySteamboat · 2026-07-22