推理模型也是一种harness
lateinteraction · x · 2026-07-20
作者认为 reasoning models 也可以看作一种 harness，但它们之所以能提升学习效率，关键在于：它们会把新问题转化成底层神经网络更接近“局部分布内”的观察，从而更容易学习。
文中指出，RLMs 在这方面似乎尤其擅长。不过这仍然是早期结果，不能被理解为普遍规律。作者想表达的是：随着模型能力增强、RL 更容易奏效，我们或许可以利用更高层的归纳偏置，提升组合泛化能力。帖子最后还指向 Alex 的线程和配套博客，作为实证与论证来源。
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