LLM 正在变成白领工作的后端
curious_vii · x · 2026-07-20
这条帖子的核心观点是:高质量、长时间、不中断的协作对话,正变得比以往更重要,因为它会产出更适合喂给 LLM 的“数字残留”。
作者举例说,和客户/同事进行 3–5 小时的认真讨论后,可以把会议记录、口述意图、白板内容等整理成输入,交给类似 Plaud、Fireflies,再配合某个模型(帖中提到 “Sol 5.6 Ultra”)去继续处理。人先把问题定位清楚,模型再在后面“干重活”,最后人类只需要在晚些时候审阅结果。作者借此强调:RTO 体验很糟,而很多白领工作流程已经在越来越多地经过 LLM,即使当事人自己并不直接用。
「漫话AGI」频道最新
- 日本 Aeon 前高管:AI 智能体是此生最具影响力的创新 — akumar · 2026-10-27
- 物理学家让 AI 自选课题:两小时产出可登顶刊的论文 — burny_tech · 2026-10-27
- 深度学习先驱警告:别再对下一项颠覆技术重演「不信—失备」循环 — jachiam0 · 2026-10-27
- 模型如何应对利益冲突?讨论延伸到平台拒绝服务第三方 agent — sjgadler · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- Anthropic 上市文件警告 AI 冲击就业,微软同周推自愿离职计划 — _jaydeepkarale · 2026-10-27