为什么作者对数学 LLM 更悲观
JacquesThibs · x · 2026-07-20
作者表示，自己现在对 LLM 的数学能力比两年前更悲观。
这种判断变化主要来自两点：一是模型确实持续解出了一些数学问题，二是它们在分布外泛化上的短板依然明显。综合来看，作者认为 LLM 在数学上的进展并没有早先想象得那么全面、稳定。
所属事件:大模型数学能力演进与泛化短板引发业界探讨(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- AI 实验室员工对“明年能做到什么”明显沉默了 — ChrisGPT · 2026-07-27
- AI 可能通过科研垃圾内容侵蚀科学体系 — rbhar90 · 2026-07-27
- 组织本身或许就是地球上的超智能 — eldonredwards · 2026-07-27
- AI 竞赛里的持久护城河可能只剩能源和信息 — GregKamradt · 2026-07-27
- 有人主张先造 AGI，再把它开源 — wordgrammer · 2026-07-27
- Jason Crawford 说 AI 不该只谈对齐，而该守法守伦理 — Afinetheorem · 2026-07-27