为什么作者对数学 LLM 更悲观
JacquesThibs · x · 2026-07-20
作者表示，自己现在对 LLM 的数学能力比两年前更悲观。
这种判断变化主要来自两点：一是模型确实持续解出了一些数学问题，二是它们在分布外泛化上的短板依然明显。综合来看，作者认为 LLM 在数学上的进展并没有早先想象得那么全面、稳定。
所属事件:大模型数学能力演进与泛化短板引发业界探讨(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 作者认为，AI 还远没到成熟平台期 — generativist · 2026-07-22
- 长文称 LLM 更像外化元认知，而非独立智能 — lnsip9reg · 2026-07-22
- 有人指出：多极 AI 竞争不会自动带来好结果 — JeffLadish · 2026-07-22
- 去中心化AI：避免数字封建主义的经济解药 — srimisra · 2026-07-22
- 人形机器人在仓库分拣包裹，引发岗位替代争论 — MonaJalal_ · 2026-07-22
- 作者称在 Agent 时代，思考可外包但理解不能 — Yuchenj_UW · 2026-07-22