用请求日志看穿 LLM harness
mattpocockuk · x · 2026-07-20
Matt Pocock 说，他即将推出的课程里最值得自豪的一点，是加入了一个 request logger，可以直接查看发送给 Anthropic/OpenAI 的原始请求内容。
他认为这会带来三个好处：
- 让机制彻底透明：session、context window、模型与 harness 的边界都一目了然。
- 培养 context paranoia：每个 token 都变得可见，浪费也更容易被发现。
- 促使学员自己去搭 harness，因为一旦看到真实请求，很多“魔法感”就消失了。
这条的重点不是某个技巧，而是让人真正理解 LLM 工作流的底层运作。
「编程与Agent」频道最新
- alphaXiv 开源 OpenResearch:用任意模型并行跑研究智能体 — alphaXiv · 2026-09-11
- MathModelAgent 走红:自动完成数学建模并生成可提交论文 — jihe520 · 2026-09-11
- 开源 AI 销售 OS DeskcommCRM 爆火:自带 Agent 与 WhatsApp 集成 — melgarafael · 2026-09-11
- hyperresearch 开源:让 Agent 把网络调研沉淀为可搜索知识库 — jordan-gibbs · 2026-09-11
- Forter 两周全员 Agent 冲刺 13 条经验:跳过自建 RAG 靠企业搜索 — bibryam · 2026-09-11
- 拆解两款真实「公司大脑」：Slite 与 Gorgias 同台对比构建之道 — femke_plantinga · 2026-09-11