LLM已在自动研究,差距或再拉大
teortaxesTex · x · 2026-07-20
- 这条帖子的核心观点是:LLM 其实早就在做某种“自动化研究”,所以把 RSI(递归自我改进)看成一个突发事件并不准确。
- 引用内容进一步判断,中美模型差距过去两年并没有真正缩小,未来反而可能重新拉大。
- 理由包括:前沿实验室此前受算力约束,把更多算力投向回报更高的 RL;而现在算力增长更快,既能做更大的预训练,也能同时扩展更大的 RL 训练,模型进展会进一步加速。
- 引用里还提到,外界感觉差距缩小,部分来自美国实验室公开发布延迟、内部模型明显领先,以及中国侧存在一定的 benchmark maxxing。
- 结论是:未来 6–12 个月,模型差距可能明显扩大。
「漫话AGI」频道最新
- Transformer 论文八位作者全部离职,Google 白送竞争对手万亿价值 — signulll · 2026-10-27
- Anthropic S-1 写明两大 AI 愿景:治愈疾病与覆盖 46 亿缺医人口 — petergyang · 2026-10-27
- 高盛:美企 AI 采纳率与就业增长呈显著负相关 — ben_j_todd · 2026-10-27
- a16z:改变世界的技术都先「混乱入场」,Agent 正走同样的路 — a16z · 2026-10-27
- 断网也得会看病:NEJM AI 警告医学教育不能丢掉脱离 AI 的基本功 — BraydonDymm · 2026-10-27
- 程序员警告:模型「消融版」将冲击软件供应链,千级依赖无人设防 — nitarshan · 2026-10-27