BMS 基于 Vera Rubin 扩建 AI 工厂
NVIDIA Blog · rss · 2026-07-20
NVIDIA 这篇博客介绍了 Bristol Myers Squibb（BMS）正在部署第二套 DGX SuperPOD，这次基于 8 套 DGX Vera Rubin NVL72，目标是把生命科学研发的算力再往上推一大步。
文章的重点包括：
- BMS 正把分散在各站点的 AI 环境整合成统一的数据平面
- 新系统号称单位功耗性能最高可比替换掉的旧基础设施提升 10 倍
- 研究人员会使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，以及更接近自然语言的接口来做预测、训练和 agentic workflow
- BMS 已经在靶点识别、化合物扩展和先导优化等药物研发环节使用 AI
整体来看，这是一条关于企业级 AI 基础设施升级和研发流程规模化的案例，而不是单纯的产品宣传。
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