AI Agent 的20个核心概念
goyalshaliniuk · x · 2026-07-20
这条图文梳理了现代 AI Agent 的 20 个核心技术概念，覆盖从推理、规划到记忆、检索、工具调用、编排、可观测性和部署的完整链路。 核心意思是：做 Agent 远不只是“写好提示词”，而是要把一整套工程能力拼起来，包括： - 推理与规划：CoT、ReAct、Plan-and-Execute、任务分解 - 工具与执行：Function Calling、动态工具选择、状态管理、重试与错误处理 - 记忆与检索：RAG、向量嵌入、短期/长期记忆 - 系统化落地：多智能体协作、Self-Reflection、HITL、日志与监控、API 暴露和部署 它强调，真正可上线的 Agent 依赖的是完整技术栈，而不是一个聪明的提示词。
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