GBrain为LLM挑选上下文
garrytan · x · 2026-07-20
Garry Tan 表示，LLM 的工作记忆可以理解为能同时保留 **3 本书量级** 的内容，而 **GBrain** 的作用，是根据当前任务挑出最相关的那 3 本。 他强调，这在下面几种场景尤其有价值： - 上下文非常大 - 信息带有强个人属性或任务属性 - 关键不在于塞进更多内容，而在于选对内容 这条更像是在讲 agent/上下文管理的实用突破，而不是单纯的模型感想。
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