用行为数据个性化 AI Agent
Al_Grigor · x · 2026-07-20
这是一个关于 **用 Snowplow 和 Vercel AI SDK 个性化 AI agent** 的实操 workshop。 内容重点是：不只依赖聊天记录，而是把用户在产品里的行为数据也纳入上下文，包括： - 客户端用户行为 - 服务端应用事件 - agent 的动作与决策 参与者会学习如何： - 用 schema 实时校验事件 - 跟踪用户、应用和 agent 活动 - 计算实时 session 属性 - 把这些属性注入 agent 的 system prompt - 基于行为数据做个性化回复
所属事件:探索AI Agent可观测性与个性化工作坊(2 条相关)→
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