多模型协同编程工作流实战
OldChippy · reddit · 2026-07-20
一位有 25 年 C++ 经验的开发者分享了自己在约 17 万行代码库上使用多个模型协同开发的工作流。
核心流程
- 先用一个模型做调研并整理成详细的 .md 需求说明。
- 再把这份说明交给另一个模型验证，必要时补充算法或 API 方案。
- 然后交给 Codex / ClaudeCode 生成工作计划、检查依赖，并维护一个 progress.md，让任务在终端重启或卡死后还能继续。
- 大改动前先做快速快照备份。
- 按功能门槛逐步实现，每一步都有人类验收。
- 若主力模型陷入“以为修好了其实没修好”的循环，就切换另一模型寻找不同思路。
作者的结论
- 他会同时开多个 Codex 和 ClaudeCode 终端跑同一代码库。
- 这样做后，他自称开发速度提升到原来的 10 倍以上。
- 他的体感是：不同模型有不同解题风格，一个更稳但偏笨重，另一个更容易给出更有创意的方案。
- 接下来会保留便宜方案做主力，把另一模型当作“死锁破解器”。
所属事件:资深开发者分享多AI模型协同编程实战经验(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 用去审查版 GLM 绕开 Claude 拒答： SS7 威胁建模工作流 — l4rz · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27
- GitHub Next 发布 Chopin:实时多人的 Agent 协作规划环境原型 — max__drake · 2026-10-27
- TMLR 论文：更强推理不等于更充分披露，Agent 思考越多未必告知越全 — SharonYixuanLi · 2026-10-27
- 作者称全由 LLM 编写的 Rust 库 bbtree 实测：快是真的，省内存翻车 — lmoroney · 2026-10-27
- 同一套 DeepSeek 内核两种优化路线：vLLM 拆专家、SGLang 降访存 — AccBalanced · 2026-10-27