S1-Omni统一科学多模态推理
Jiahao Zhao · hf · 2026-07-20
S1-Omni：统一科学多模态推理模型
S1-Omni 是一个面向 AI for Science 的统一多模态推理模型，目标是把科学理解、预测与生成整合到同一套模型中。它将自然语言指令与 CIF、SMILES、蛋白序列、光谱和科学图像映射到共享表示空间，并结合自然世界知识与科学规律来训练模型。
作者表示，S1-Omni-Corpus 覆盖 200 个科学任务、包含数百万条推理样本，并在 60+ 个科学基准上评测。结果称它在多数基准上超过 GPT-5.5 和 Gemini-3.1-Pro，并在若干任务上达到或超过领域专用模型。
模型支持的任务包括：
- 性质预测
- 光谱到分子生成
- 蛋白位点与结构预测
- 科学图像生成与编辑
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