让平台对 Agent 可教
AI Engineer · youtube · 2026-07-20
DataRobot 的分享提出：即使你已经有 REST API、SDK 和 MCP tool calling，开发者让 coding agent 使用平台时，依然可能自己编步骤、在生产中出错，因为平台还“不够可教”。
他们给出的解法是 skill layer：把平台知识封装成可版本化、任务特定的技能包，让 agent 直接加载并执行。技能里会显式编码：
- 步骤顺序
- 失败模式
- 安全规范
- 平台团队原本掌握的工作流知识
演讲用数据科学平台的场景举例，把模型训练、部署、监控、CI/CD、agent observability 等能力做成可安装 skills，并可在 Claude Code、Cursor、Codex 等环境里使用。核心目标是把平台变得“teachable”，而不是只给 agent 一个会调用的接口。
「编程与Agent」频道最新
- 这篇帖说，很多 AI agent 只是好看 UI 包着薄弱安全 — danielbaker06072001 · 2026-07-22
- 防社工还是搞操纵？开发者推 AI 邮件博弈竞赛 — NeonKiwiYT · 2026-07-22
- Reddit 热议：如何防止 Claude 乱用过时 API 浪费 Token？ — badassudon · 2026-07-22
- 实测 Kimi K3 多智能体协同:6 美元 token 打造 Agent Swarm — ChrisGPT · 2026-07-22
- Neverbell 发布开源基础设施，让 AI 智能体执行金融操作 — ChrisGPT · 2026-07-22
- 独立开发者的 SMB AI Agent 平台:让非技术人员用自然语言建智能体 — luckytobi · 2026-07-22