肿瘤流程多智能体自动化
AI Engineer · youtube · 2026-07-20
Risa Labs 分享了他们在肿瘤治疗流程中落地的多智能体系统：整个工作流端到端自动化，4 个 agent 按 DAG 协作，之间不需要人工介入。
四个核心 agent 分别负责：
- Ingestion Agent：处理传真、扫描 PDF、临床笔记等非结构化医疗文档，抽取患者信息、药物、诊断并去重。
- EV Agent：核验保险是否有效、覆盖范围与患者自付金额，能调用 API 也能操作网页门户。
- Medical Reasoning Agent：把临床指南拆成可判定的 yes/no 条件，结合病历和保险规则做判断，并用置信度决定是否交给人工复核。
- Submission Browser Agent：在 Kubernetes 上并行运行 100+ 浏览器，批量填写保险提交表单；遇到临床问题时实时调用 Medical Reasoning Agent 生成答案。
他们称系统已部署到 20+ 家医院，支持 10 万+ 患者，每小时可处理数千次提交。
「编程与Agent」频道最新
- 构建 AI Agent 安全网关：如何自托管多 SaaS 的 OAuth 集成 — Defiant_Cod_2654 · 2026-07-22
- Rowboat 作为开源本地优先 AI 同事上线 — ycombinator · 2026-07-22
- Scoble 说 AI 的 loops 本质是长运行多智能体工作区 — Scobleizer · 2026-07-22
- Kimi Code 开放候补名单，Moonshot 推进编码产品 — Fabulous_Bonus_8981 · 2026-07-22
- 开源 runtime 让每个仓库自定义 AI 代码审查器 — ibabufrik · 2026-07-22
- 独立开发者探讨：当前 AI Agent 记忆层的真正痛点在哪？ — AcceptableTime7937 · 2026-07-22