MoE 推理里总参数不重要了
askerlee · x · 2026-07-20
作者在回复里提出一个关于推理存储的判断:既然 MoE 让激活参数数可以变小,那么就可以通过 SSD streaming 来加载权重。
他的核心观点是:总参数量本身不再是主要约束,真正重要的是每次推理实际需要激活多少参数;因此“没有权衡”,减少 active parameters 总是收益。
所属事件:MoE结合SSD流式推理打破总参数限制(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD,CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11