Sutton谈经验学习与对齐
机器之心 · wechat · 2026-07-20
Richard Sutton 在 WAIC 期间接受群访，围绕「经验学习」和「完整心智」分享了他对 AI 未来的判断。
他认为过去几年行业过度依赖人类数据，下一阶段更重要的是让智能体从经验中学习；他参与的新公司 OakLab 目标是做一个能实时学习和规划、功耗约 20 瓦的「万亿参数模型」，并用短期商业化收入支持长期研究。Sutton 还谈到北京的 Robot Kindergarten 项目：让机器人像孩子一样在更耐折腾的环境中通过试错学习，而不是只做一次性演示。
在对齐问题上，他明确质疑「人类价值观」是否存在统一答案，认为把 AI 完全对齐到某套价值观可能是危险的；他甚至把这种能力类比成人类之间的强制对齐，认为那会削弱世界的多样性与和平。
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