实现AGI可能不需要10T参数
iruletheworldmo · x · 2026-07-20
作者认为,在预训练发展到一定阶段后,我们会意识到实现 AGI 并不需要 10 万亿(10T)参数的巨型模型。\n\n虽然大模型是必经之路,但未来的趋势是参数量逐渐变小。取而代之的,是通过大量智能体集群去构建定制化的工作流和强化学习环境,这种无限扩展的 Agent 模式将推动 AI 达到超越通用人工智能(ASI)的水平。
「漫话AGI」频道最新
- Fields 奖热门人选谈 LLM 辅助数学研究拐点 — stevenstrogatz · 2026-07-21
- 伦敦 9 月 5 日办一场 AI 圈乐观主义野餐 — isnit0 · 2026-07-21
- Gary Marcus:现代数学 AI 是混合系统,不是纯 LLM — GaryMarcus · 2026-07-21
- VC 鼓吹开源 AI 背后:前沿模型垄断正威胁风投生存空间 — chris_j_paxton · 2026-07-21
- AI 时代让人看到,人类常被自尊压过理性 — haider1 · 2026-07-21
- FactoryAI 观点:模型蒸馏几乎已不可阻挡 — LangChain · 2026-07-21