回顾机器学习崛起与开源文化变迁
_onionesque · x · 2026-07-20
作者在讨论中回顾了机器学习领域的发展历程。指出 2011-2013 年左右 AI 之所以能起飞，很大程度上归功于当时极其开放、易于复现的学术文化。
然而，在 2018 至 2021 年期间，行业出现了资源与技术的“大抢占”，导致了如今关于 AI 闭源争议的局面。此外，GPU 在早期前馈模型中展现出的扩展潜力，以及金融危机后的经济刺激资金，也是推动 AI 加速发展的关键因素。
「漫话AGI」频道最新
- 「推理时 scaling 正展现出不讲理的有效性」引 AI 圈共鸣 — sqcai · 2026-09-11
- AI 加速派反击末日论者:批对方只会人身攻击与表演式理性 — Dan_Jeffries1 · 2026-09-11
- ChatGPT 6 冲击就业?法国网友称 IQ 低于 130 的员工难有用途引争议 — mitchdeg · 2026-09-11
- 「AGI 已来」vs 现实：AI 实验室做的桌面应用依然又糙又卡 — MilesCranmer · 2026-09-11
- 社会学家 Harry Collins：LLM 无法发明新语言，做不了前沿科学 — whoamisri · 2026-09-11
- 「Waymo 效应」：AI 正在悄悄让科研协作变少 — JohnHammersley · 2026-09-11