西方AI算力护城河被高估了
joshua_saxe · x · 2026-07-20
作者从第一性原理和“苦涩教训”出发，认为西方凭借 Nvidia 训练硬件建立的 AI 护城河并没有想象中那么深。大型实验室之外存在许多绕过现有路径依赖基础设施更新模型权重的方法，且学术界已有不少在性能较弱的硬件上训练大模型的创新方案。此外，AI 编程智能体的发展也将进一步削弱 CUDA 生态的技术壁垒。
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