Databricks CEO：开源模型推高增量算力需求

GavinSBaker · x · 2026-07-20

Databricks CEO Ali Ghodsi 分享了关于开源模型与算力需求的洞察： - **模型使用策略**：企业倾向于仅在处理最复杂的问题时使用昂贵的前沿闭源模型，而将常规任务（如提取、总结业务数据）交由更便宜的开源模型处理。 - **开源需求爆发**：Databricks 托管了如 Kimi 等开源模型，由于需求过于强劲，导致其多个区域的 GPU 算力告急，亚洲容量几乎耗尽。 - **算力扩张**：日本、韩国、美国和印度等地的算力需求持续激增，这也是公司近期进行大规模融资的核心原因——为了购买更多 GPU 以应对缺口。评论指出，更便宜的开源模型 Token 实际上驱动了整体计算需求的增量。