上下文工程比RAG更关键
mdancho84 · x · 2026-07-19
讨论在 2026 年构建 AI 系统时,context engineering 变得比单纯做 RAG 更重要:
- 关键不只是“检索”,而是要设计模型能访问哪些数据源、如何组合检索工具、如何分配上下文窗口里的 token 预算。
- 调试重点也从“模型答错了”变成“到底检索到了什么、为什么取错、上下文是如何被拼装的”。
- 作者强调:RAG 没死,但它只是更大系统中的一个组件。
所属事件:上下文工程正取代RAG成为AI构建核心(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 观点:OSS 应用的核心原语是 PoC 而非 PR — dbreunig · 2026-10-27
- 把一切接入 Dot:达人分享突破 ChatGPT 订阅额度限制的用法 — teortaxesTex · 2026-10-27
- Jev 人脉搜索 API 上线:$0.0089/条,自称比 Clay 便宜 85% — alexcovo_eth · 2026-10-27
- 逐一审读 compound engineering 全部技能:哪些环节该留给人类 — kieranklaassen · 2026-10-27
- UCSB 教授王骁连获三笔超 18 万美元资助,推进实用高效主动式 AI Agent — xwang_lk · 2026-10-27
- 开发者观点:生成式游戏不必实时渲染,回合制交互同样可行 — djcows · 2026-10-27