Revolut 的 GenAI 落地经验
nathanbenaich · x · 2026-07-19
Revolut 的 Nikolay Donets 分享了他们在大规模推进 AI 时的实战情况:
- 现在公司的 GenAI 用例数量已经是传统 ML 的两倍,覆盖 40+ 国家 和 200+ 产品。
- 他们在落地过程中遇到过“fallback 链里的某个模型悄悄挂掉,结果团队完全看不见”的故障场景。
- 生成式模型的成本也很高,前沿模型的使用成本最高可达其他方案的 8 倍。
- 语音助手目前在 每月 25,000 通电话 的规模下,能把问题解决速度提升 8 倍。
「编程与Agent」频道最新
- 开源 Agent Skill 2.3k 星:生成 MVP 蓝图并审计重构 agentic harness — tom_doerr · 2026-09-11
- Cognition SWE-2 用 KKT 对偶优化长度惩罚,一次 RL 推移 Pareto 曲线 — YouJiacheng · 2026-09-11
- 首届 Three.js 大会落地巴黎,AI 正缩短从想法到原型的距离 — OdinLovis · 2026-09-11
- 观点:Agent 真正的瓶颈是企业数据工程能力 — dhruv2038 · 2026-09-11
- 实测戳破 RTK 省钱神话:token 省了,账单分文未降 — Bartaseth · 2026-09-11
- GPT-6 Astra 用时 44 小时通关含敌人 Factorio,API 成本约 4500 美元 — liminal_bardo · 2026-09-11