上智院发布科学多模态模型神珍
机器之心 · wechat · 2026-07-19
机器之心介绍了上智院发布并开放的科学多模态基础模型 “神珍”。它以 Qwen3-VL-8B 为共享主干，围绕 DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，分别设计模态专属编码器/解码器，在统一表征空间里做理解、推理和生成。
文章强调，这条路线不是把科学数据硬转成文本 token，而是尽量以“原生、无损”的方式接入模型，再映射成科学 token，以保留序列顺序、分子结构、空间场和影像纹理等关键信息。其结果输出也保持科学对象形态，比如 RNA 序列、SMILES、气象场和分割结果，可直接接入下游设计、模拟和验证流程。
评测方面，团队在 49 个 benchmark 上测试：在生命科学 20 项任务中有 9 项第一、17 项前二；在小分子任务中多项领先；全球气象预测在第 10 天达到或优于业务级数值预报；医学影像分割平均 Dice 达到 91.20，为参评方法最优。文章还介绍了它与“星河启智”平台和科研智能体“大圣”的协同关系。
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