WAIC上，AI、哲学与治理同场
量子位 · wechat · 2026-07-19
这篇文章记录了 WAIC 期间一场围绕“心智与智能”的论坛：哲学、科学智能、社会模拟、科研可信和产业落地被放到同一张桌上讨论。核心问题不再只是模型参数和榜单，而是 AI 到底算不算“理解”、能否成为科学家、以及它进入真实世界后该如何被验证和治理。
文章重点介绍了几位嘉宾的观点：有人从符号奠基、物理奠基和“身体—环境—他者—历史”出发，强调“智能之前先有世界”；有人展示自进化科研模型，让 AI 自己想 idea、写代码、跑实验并沉淀经验，甚至生成论文通过审稿；也有人讨论数学证明、蛋白质动态、社会模拟和人文社科中的可信问题，指出模型在宏观统计上可像真实社会，但在因果关系和具体人群上偏差明显。
后半部分把话题推进到治理和产业：蓝皮书提出 STRIDES 等框架，强调人在回路不能只是确认按钮，而要有介入权、纠偏权和解释权；在生物制造、实验室自动化和合成生物中，AI 需要和设备、流程、审批、生产闭环打通，真正难点是“最后一公里”以及收益和责任如何分配。整篇文章的结论是：AI 越会回答，人类越要重新决定该问什么、该相信什么，以及如何把技术带向现实。
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