本地 MoE 模型谁更适合做 Agent
TheCat001 · reddit · 2026-07-19
作者对当前本地 MoE 模型做了主观对比，重点看它们在 agentic 任务 中的表现，而不只是普通聊天。
他的结论大致是：
- Gemma4 在基础聊天里看起来更聪明，但一遇到稍复杂任务就容易 doomloop
- Qwen3.6 也会循环，但相对更能把任务做完，只是它在“脑力”上似乎不如 3.5
- Qwen3.5 更像“脑子大”，但工具调用和语法错误更多
- 试到一个基于 Qwen3.6 的 antiloop 版本后，模型会识别自己在循环并主动停下，但代价是整体智能感下降
- 最后他转向 Ornith 1.0，认为它保留了 3.5 的思考能力，同时有 3.6 级别的工具调用精度，做复杂任务时更像一个配合的“搭档”
他还建议遇到这类问题的人试试 Ornith，并提到自己用的是 5-bit 量化版本。
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