本地 MoE 模型谁更适合做 Agent
TheCat001 · reddit · 2026-07-19
作者对当前本地 MoE 模型做了主观对比，重点看它们在 **agentic 任务** 中的表现，而不只是普通聊天。 他的结论大致是： - **Gemma4** 在基础聊天里看起来更聪明，但一遇到稍复杂任务就容易 doomloop - **Qwen3.6** 也会循环，但相对更能把任务做完，只是它在“脑力”上似乎不如 3.5 - **Qwen3.5** 更像“脑子大”，但工具调用和语法错误更多 - 试到一个基于 Qwen3.6 的 **antiloop** 版本后，模型会识别自己在循环并主动停下，但代价是整体智能感下降 - 最后他转向 **Ornith 1.0**，认为它保留了 3.5 的思考能力，同时有 3.6 级别的工具调用精度，做复杂任务时更像一个配合的“搭档” 他还建议遇到这类问题的人试试 Ornith，并提到自己用的是 5-bit 量化版本。