聊 2017 年的缩放律论文
teortaxesTex · x · 2026-07-19
这条在讨论 2017 年的论文《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》及其作者构成。对话里提到： - 2017 年时，Baidu 当时并没有做太多“基础 AI”工作，这并不令人意外。 - 同时有人指出，这篇《Scaling Laws》相关论文里没有中文作者，是否该解读出更强信号并不明确。 配图展示的是 arXiv 上这篇论文页面，论文核心结论是：深度学习中的泛化误差会随训练规模呈现幂律式缩放，模型变大、数据变多、算力增加会系统性地改善结果。