训练门槛不通过就回滚重试

snwy_me · x · 2026-07-19

截图里给出一个训练控制器的做法:先训练候选模型 25 步,用新随机种子生成 candidate;如果候选通过某个评估门槛,就把它升级为 champion,否则丢弃并继续重复。配文的提问也在确认:流程是不是就是“训练—过门槛—回滚/重试”。 这更像是在讨论训练管线里的自动筛选与迭代控制,而不是单纯的模型效果展示。信息重点在于:训练过程已经被做成一种可反复试探、按门槛晋级的控制系统。

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