训练门槛不通过就回滚重试
snwy_me · x · 2026-07-19
截图里给出一个训练控制器的做法：先训练候选模型 25 步，用新随机种子生成 candidate；如果候选通过某个评估门槛，就把它升级为 champion，否则丢弃并继续重复。配文的提问也在确认：流程是不是就是“训练—过门槛—回滚/重试”。
这更像是在讨论训练管线里的自动筛选与迭代控制，而不是单纯的模型效果展示。信息重点在于：训练过程已经被做成一种可反复试探、按门槛晋级的控制系统。
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