评测该看日常任务成本
evijit · x · 2026-07-18
转发观点认为,现有前沿 leaderboard 过度聚焦生物、网络安全、量子等少数高难任务,但大多数人的 token 其实花在邮件分拣、PR triage、数据抽取等“日常已部分被解决”的场景。
因此,模型评测和定价沟通应更多围绕这些高频任务建立 leaderboard,在给定准确率阈值下比较成本,帮助用户判断是否可以信赖更便宜的模型。原帖还提到,许多 SWE 日常任务已经被不少模型解决,真正需要比较的可能是“多数人每天都在用”的能力与价格。
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