分析 Kimi Delta Attention 的显存优化取舍
AccBalanced · x · 2026-07-19
推文分析了 Kimi 的 Delta Attention 机制。该机制虽然保留了类似 KV cache 的状态，但其显存占用不会随上下文长度增加而膨胀，这为解决大模型长上下文的显存瓶颈提供了思路。
不过，这种设计也存在代价：虽然状态空间常量节省了部分显存，但 Kimi 整体模型参数量极大，庞大的模型本身依然对显存提出了很高的要求。
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