把造机器的劳动压成Token
jwt0625 · x · 2026-07-18
作者提出一个假设：如果从原材料、机架设计到量产部署的全部工程认知劳动，都能被智能系统以 token 的形式表示并理解，那么整个机器智能建设过程可能会被统一压缩成一个可计算的尺度。 他给出量级估算：大约 **5000万到5亿小时** 的工程投入，或者 **1万亿到30万亿 token**。按 **GB300 机架** 的吞吐，这些 token 可能在 **10 天到 1 年** 内“吐”完。结论是：真正的瓶颈不是算力本身，而是**现实的表征与执行**。