唐杰谈大模型：后训练更关键
dotey · x · 2026-07-18
这条转发整理了唐杰对 2025 年大模型发展的长篇看法，核心是：预训练仍然重要，但已经不是唯一主角；真正决定模型能否落地的，是中后训练对长尾场景和真实任务的激活能力。\n\n他还提出一个很强的判断：AI 应用的第一性原理不应是“做新 App”，而是“替代人类工作”。沿着这个思路，做应用时应优先思考哪些工种、哪些流程最适合被 AI 接管，而不是先追求形式上的产品创新。\n\n文中同时强调，当前很多模型为了刷 benchmark 变得“偏科”，在真实复杂场景里不够稳，因此后训练、对齐和面向真实工作的训练会越来越关键。
「漫话AGI」频道最新
- François Fleuret:人类只有「留在幼儿园」和与人机融合两条路 — francoisfleuret · 2026-09-11
- 「AI 竞赛中国论」遭反弹：一条 IG Reels 点出谬误获 50 万赞 — louisvarge · 2026-09-11
- 后 AI 时代没有边做边学,智能廉价到该提前学完 — rachittshah · 2026-09-11
- AI 风险评测遭质疑：研究者称评估方安全监控“草率得离谱” — Kyrannio · 2026-09-11
- AI 圈梗:改果蝇和 agent 集群也「值得冒险」吗 — dejavucoder · 2026-09-11
- nabla_theta:若 AI 乌托邦成真我乐意认错 — nabla_theta · 2026-09-11