Kimi研发路线显AGI野心，拒盲从烧钱
menhguin · x · 2026-07-18
作者认为，当前多数AI实验室在AGI竞赛中容易陷入 tunnel vision（管窥效应），一旦融资巨款就会立刻投入到能在6-12个月内见效的短平快项目上，这种单纯烧钱的模式并不能真正带来AGI。 作者引用推文指出，Kimi（月之暗面）团队的研发信号显示出其抵抗这种行业浮躁、深耕AGI的意图，具体体现在： - 在大规模上验证了Muon优化器 - 专注于长上下文的智能体工具调用 - 在发布K2模型时无需专用思考模式即实现了RLVR（强化学习与验证奖励） - 在后训练阶段采用“Rubric-as-reward”（评分表即奖励）进行定性评估