中美前沿模型差距为何没拉开
teortaxesTex · x · 2026-07-18
作者在讨论一个趋势问题：为什么美国算力指数级增长，但中美前沿模型的差距似乎仍然保持在几个月量级。 配图里引用了两层观点： - 2024 年，使用 RL 训练推理链条已经成为新的 scaling 重点，尤其在数学、竞赛编程等可量化任务上效果明显。 - 这种第二阶段 RL 训练目前还处在早期，投入从 **$0.1M** 提高到 **$1M** 级别就可能带来很大收益，因此各家都在快速扩张这一步。 作者进一步追问：如果美国在算力上继续膨胀，而中美模型差距仍然固定，这说明什么？是中国追得更快，还是美国的模型增益也在同步提升？整体是在做一轮关于前沿模型追赶速度与算力约束的判断。
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