Agentic AI 分层架构图
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-19
这张图把 **Agentic AI** 拆成四层： - **LLMs**：tokenization、推理、prompt engineering、context engineering、fine-tuning 是底座。 - **AI Agents**：引入 ReAct、Chain-of-Thought、状态管理、长期记忆、任务规划、多步工具调用、安全中断与 fail-safe 设计。 - **Agentic Systems**：通过 MCP、A2A 等协议把多个 agent 和外部工具连接起来，涵盖路由、调度、协作、agentic RAG、错误处理等。 - **Agentic Infra**：更底层的治理、安全、隐私、访问控制、可观测性、监控与日志、偏差与公平性控制。 这是一张偏工程视角的分层图，适合用来理解“能跑的 agent 系统”到底还需要哪些能力，不只是模型本身。