过度依赖模型蒸馏的潜在代价
teortaxesTex · x · 2026-07-19
针对当前业界（尤其是中国实验室）过度依赖从头部模型（如 Anthropic）进行蒸馏（distillation）的现象，提出了技术警示。
作者认为，在模型实力相当的情况下，如果仅仅是为了走捷径，廉价地“榨取”其他厂商耗费巨资进行数据标注和强化学习（RL）得来的成果，而不去经历完整的训练过程，将会面临不可忽视的负面代价与隐患。
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