企业AI落地的工程化困局
yangyi · x · 2026-07-18
作者认为，企业 AI 落地在中国有个很微妙的矛盾：如果团队不靠培训、获客、派单来“做落地”，而只是工程团队，就必须回答一个现实问题——**短生命周期内，前期亏钱做出来的能力，能卖多少份**。 他指出，很多项目前两三个客户投入大量时间搭知识库、工作流，赚到的是一次性业务钱，却没有形成真正的基建；而随着模型能力提升，原先解决的卡点很快被模型本身“填平”，导致最后一公里只剩半公里。 因此，真正值钱的不是泛泛地帮企业解决问题，而是在全链路里识别那些**重复度高、模型能处理、但仍依赖行业工程化**的环节，并在模型持续进步的周期里尽快沉淀成长期资产和壁垒。