Harvey 开源并购尽调RL环境
harvey · x · 2026-07-18
Harvey 开源了 10 个用于 **M&A 尽职调查** 的 RL 环境。智能体需要在虚拟数据室（VDR）里做研究，并为并购交易撰写尽调备忘录。 其中最大的环境包含 **8000 万 token** 的上下文和 **1000 条评分标准**。作者指出，这类任务对前沿智能体尤其困难： - **长上下文**：一次研究线程可能要处理数据室里成百上千份文件。 - **高穷尽性**：必须像“海底捞针”一样搜出会毁掉交易的条款。 - **数据稀缺**：真实尽调数据被事务律师事务所私有持有，模型此前几乎没见过。 帖子还强调，M&A 尽调本身是高价值知识工作：全球并购规模约 **4 万亿美元**，其中约 **1%** 花在尽调上。