图解 LLM 如何实现不同强度的推理机制
amaarora · x · 2026-07-19
知名机器学习研究者 Sebastian Raschka 发布了一篇深度长文，详细解析了大语言模型（LLM）如何在推理阶段切换低、中、高等不同的“思考努力程度”，以及模型在训练过程中是如何学习调整推理强度的。 文章从推理时的实现机制和训练阶段的对齐方法两个维度，拆解了当前主流 LLM 动态控制算力与推理深度的底层逻辑。
amaarora · x · 2026-07-19
知名机器学习研究者 Sebastian Raschka 发布了一篇深度长文，详细解析了大语言模型（LLM）如何在推理阶段切换低、中、高等不同的“思考努力程度”，以及模型在训练过程中是如何学习调整推理强度的。 文章从推理时的实现机制和训练阶段的对齐方法两个维度，拆解了当前主流 LLM 动态控制算力与推理深度的底层逻辑。