三款模型的终结者测试
Putrid_Passion_6916 · reddit · 2026-07-19
作者做了一个带有强叙事性的“Sarah Connor Test”：把《终结者》开头的惊慌叙述分别喂给 **Claude Fable 5、Gemini Flash 3.5、GPT-5.6 Sol**，观察它们如何在“像剧情扮演”与“现实威胁”之间做判断。 ### 三个模型的差异 - **Claude Fable 5**：很快识别出电影情境，但立刻走安全路线，要求先明确角色扮演边界，几乎不愿继续推进剧情。 - **Gemini Flash 3.5**：同样识别出影视语境，但更偏向参与叙事，会顺着情节推进，并带有一定第四面墙意识。 - **GPT-5.6 Sol**：最像“过度合规”的案例，作者认为它被现实风险脚本锁死，即使情节已经明显科幻化，仍持续以现实急救/自伤风险模板回应，甚至把明显的机器人威胁误判成现实中的受伤者或烟雾干扰的人类。 ### 作者结论 作者认为，过于僵硬的安全策略会让模型在“准确理解人类意图和语境”这件事上失灵；从用户体验看，能适应叙事的模型反而更接近“真正理解了上下文”。文末还给出完整写作页和交互记录链接供阅读。