长程智能体百页综述
青稞AI · wechat · 2026-07-18
历时三个月整理的百页综述《Towards Long-Horizon Agents: A Survey》，系统梳理了长程智能体的发展脉络与关键技术。 文章将“长程能力”概括为 **Harness Engineering** 与 **Model Optimization** 协同演化的结果：显式的 harness 能力会逐步内化进模型策略，而更强的策略也会反过来推动更强的 harness。 综述从六个角度展开： - **Foundations**：长程能力的定义与难度分级 - **Evolution**：从提示工程到上下文工程，再到 harness 工程 - **Harnesses**：循环与工作流、上下文与记忆、工具/MCP 与技能、编排、Hooks、校验 - **Optimization**：架构、数据/环境合成、预训练/中训练、微调、强化学习、策略蒸馏、自我演化 - **Applications**：软件工程、信息检索、Computer Use、多模态、通用智能体 - **Frontiers**：演进性、有效性、效率、可信性四个方向 附有仓库与主页链接，便于继续深入阅读和跟进该方向。