Seedance 2.0 机器人实测
DJiafei · x · 2026-07-18
作者把 **Seedance 2.0** 用在同一个机器人任务上做了测试，生成花了 **$7**。 他的结论是：**运动看起来更真实了，场景一致性也有所提升**，但整体差异还不算大。当前最大的短板仍然是**机械手/gripper**，会出现奇怪的反复开合；作者猜测这是因为这种夹爪在网上的 Franka 相关数据里很少见，模型相当于遇到了 **OOD**（分布外）情况。 最后他抛出的问题是：这样的效果**是否已经“足够”用于机器人训练**。