Self-Guided TTT：测试时自选训练片段
bronzeagepapi · x · 2026-07-18
转发的是 Meta 和 UVA 的研究工作 Self-Guided TTT。
作者指出，LLM 虽然能读取 100k+ token 的长上下文，但“读得到”不等于“用得好”。现有的 Test-Time Training（TTT）能帮助模型在测试时继续适应新输入，但关键前提是训练到正确的 token。
他们的改进是让模型在测试时自行选择哪些片段值得拿来训练，从而把适应过程聚焦在更有用的信息上。
「研究」频道最新
- 用小开源模型逆向工程游戏二进制:主 agent 中途重写子 agent 的 harness — yb2698 · 2026-10-26
- 作者：盼合同形式化成为连接 AI 与经济学的「MDP 时刻」 — xuanalogue · 2026-10-26
- 研究发现：前沿 LLM 常为私利单方面撕毁 AI 合同 — xuanalogue · 2026-10-26
- ContractSim：首个评估 LLM 自然语言合同谈判的框架 — xuanalogue · 2026-10-26
- Partial RoPE 研究：仅旋转 10% 维度即可逼近全 RoPE 收敛 — BlancheMinerva · 2026-10-26
- 133 位专利律师实验：同样用 AI，老手被增强、新人陷入认知卸载 — xiaohu · 2026-10-26