WAIC首日：AGI与智能体新判断
量子位 · wechat · 2026-07-18
## WAIC 首日多位嘉宾释放关键信号 - John Hopcroft 认为，AI 时代国家真正的核心竞争力是**人才**；大学最根本的使命应是培养下一代人才，而不是只做研究。 - 印奇判断，AI 产业下一轮爆发来自**智能体模型 + 下一代终端**的结合，智能体会成为生产力最小单元，产业将进入“第三波”演进。 - 周伯文提出，**Research 是下一个 Coding**；科学研究不仅是应用场景，更可能是 AGI 的终极挑战，上海 AI Lab 也发布了书生·端砚科学发现平台。 ## 对模型与智能路线的判断 - Richard Sutton 认为，静态数据标注已经接近天花板，下一代 AI 的核心路线是**经验驱动**，即让智能体通过与环境交互持续学习。 - 苏昊强调，解决大模型幻觉的关键在于**物理智能**：让模型进入真实世界，通过预测、行动、反馈修正来积累可校验经验。 - 王坚则从科学基础设施角度指出，科学数据可能成为下一轮 AI 变革的关键驱动力，科学基础模型需要整合数据、论文和代码。 ## 安全与治理 - 徐立认为，AI 的核心价值是放大个体能力，而不是替代人力，未来计费方式可能从 Token 转向 Task。 - Bengio 强调，智能体的实用性与风险都来自其自主性；高风险 AI 应坚持“**先证明安全，再允许部署**”，治理不能只靠企业自决。