Agent 触碰生产数据的边界
Famous_Disk_7417 · reddit · 2026-07-18
作者分享自己在生产数据场景里测试 Databricks 的 Genie Code：它可以在一个线程里规划多步任务，比如做特征画像、训练模型、写入 MLflow、生成仪表盘。 他认为这类工具真正有价值的地方，是能基于 Unity Catalog 约束可见数据，并且在修改表之前先征求确认；相比之下，通用的 MCP agent 更容易在数据血缘和治理上出错。 作者最后抛出的问题是：大家到底把 agent 的边界划在哪——哪些操作可以直接执行，哪些只能先给 diff 建议？在生产环境里，这些护栏到底够不够可靠？