UniCo：提升因果推理的数据框架
ChenhaoTan · x · 2026-07-18
提出一个用于提升大语言模型因果推理能力的数据生成框架 **UniCo**。 - 作者称，围绕“因果中心”的训练能让模型形成更贴近真实世界的因果思维，从而提升忠实性和一致性推理。 - 他们用 **66.6K** 条 UniCo 数据继续 SFT 后，观察到： - 在 **18** 类因果问答任务上提升 **22.9%**； - 相比现有数据生成框架，在 **7** 个既有因果任务上提升 **8.1%**； - 在真实世界泛化推理的忠实性上提升 **20.2%**。 - 文中还提到，实验对象包括 **Qwen3** 和 **Olmo-3-Instruct**，都获得了明显收益。