Smartsheet的MCP企业架构
AWS ML Blog · rss · 2026-07-18
Smartsheet 在 AWS 上搭建了一个远程 **MCP server**，让 AI 客户端和自家智能助手都能通过统一工具层访问工作管理数据与能力。文章重点不是“概念介绍”，而是它如何把 MCP 做成可上线的企业级基础设施。 ### 主要能力 - 让 AI 助手通过自然语言分析项目数据、更新任务、创建表格、管理工作区 - 让企业自建 agent 执行更长链路的工作流，例如采集需求、领取任务、附加测试结果、生成文档 - 同一套 MCP 层同时服务内部和外部 agent，做到“构建一次，所有客户端复用” ### 架构与优化 - 计算层用 **AWS Fargate / ECS** 承载无状态容器 - 事件流用 **Kinesis + Flink + S3** 进入智能层 - 用 **Bedrock + Neptune + Databricks** 做推理与跨项目洞察 - 通过 API 网关、WAF、Shield、OAuth、mTLS 等保证安全 - 针对 agent 访问模式做了 AI 友好的序列化与接口优化，声称上线后已节省 **30 亿+ tokens** ### 运维与治理 - 基于 bursty 的 agent 流量做弹性扩缩容和负载测试 - 用 ECS deployment circuit breaker、分区域灰度、15 分钟一次的 canary workflow 检查发布风险 - 为每次工具调用记录日志、trace、metrics 和审计信息，方便合规与故障排查